• 深度
  • 行業
  • 行業
  • 互動

中秋佳節之際,與IBM“品道”AI環境下的數據存儲之味!

如果說互聯網和大數據的發展,讓企業認識到云計算作為IT基礎設施的重要性,那么AI的出現賦予了IT智慧的靈魂,對于企業來講,AI的應用能夠大大加速企業數字化轉型。與之相對應的是,企業中的IT部門的角色正在因為業務的互聯網化、數據的爆炸式增長以及AI的應用變得越來越重要。

當然新的技術的應用帶來便利的同時也帶來了眾多的問題。

如果說數據的爆炸式增長產生很多問題,比如傳統企業面臨的數字化轉型問題,比如因為數字化進程不同而對于不同業務產生的數據孤島問題,比如互聯網開放帶來的海量數據安全問題。而這些讓IT架構向著現代化架構演進,向著多云的環境演進。

那么在AI剛剛應用的今天,是否能在多云環境下,以數據為基礎,發展出適合AI成功的方法論來促進企業業務發展?當各種類型的數據,包括企業內部的數據、企業外部的數據等從剛開始的收集、組織到數據分析再到融合利用這些過程是否能夠通過AI來加速?

探討這些激動人心的想法想必是每個企業管理部門和IT從業者非常感興趣的事情。因此至頂網希望通過撮合業內專家來探討這些問題,希望通過專家們的專業探討來解己之惑,解人之惑。

為此我們邀請了青島諾亞信息技術有限公司董事長劉偉、IBM軟件定義存儲解決方案業務總監周立旸以及知名IT自媒體人小黑羊一起在中秋佳節來臨之際,來論道企業如何基于IT存儲革新來煥發數據生產力,讓AI真正規模化落地,通過AI助力企業攻克數據難關并實現業績增收。

本次對話將從企業的實際利用AI過程中如何助力產業中的規模化應用,深度剖析IT部門的角色變遷,如何從輔助到賦能業務。同時探討AI的哺育發展中,大家總結出來算法、算力和數據三要素的關系,如何通過搭建完善的數據架構,讓數據真正做到可靠、可見和可用。并認識到好的信息基礎架構,才是真正用好AI的基礎。并在在行業場景中,探索邁向AI的必經之路,幫助企業識別所處的AI階段,從而實現企業進一步規劃AI應用的未來方向。

是不是覺得此次存儲的品味很有意思?這里我可以劇透一下,據說IBM專家總結了一套AI階梯方法論,來助力實現AI產業化應用。

AI要真正落地,需要在數據處理過程中每一步都要有過硬的對策。IBM針對不同階段的數據需求,靈活搭配存儲解決方案。從數據收集、數據組織到數據分析再到數據融合,來利用AI加速整個數據處理過程。

針對數據收集,IBM Cloud Object Storage海量數據存儲解決方案,能夠無限擴展存儲海量數據、穩定可靠、全局共享,從容應對TB級以上存儲以及非結構化數據激增幫來的容量挑戰。

針對數據組織,IBM Spectrum Discover靈活元數據管理,實現元數據高效管理、自動化數據準備工作流,在秒級實現對P級、上億條記錄的查找,降低人力需求。

針對數據訓練,IBM Spectrum Scale高效文件存儲,可實現每秒2.8TB的數據訪問,快速將數據導入AI模型訓練系統,提高訓練效率,避免計算資源閑置。

針對數據融合,IBM Spectrum Scale提供多租戶擴展能力,支持無縫處理數以萬計的客戶端、數十億個文件和海量數據。允許不同的應用或服務訪問相同的數據,而不必移動或更改數據。

當然這僅僅是專家們探討的冰山一角,如果您想了解更多精彩的內容,歡迎觀看《《面授機宜》柔合之道 存儲的滋味》視頻對話節目。

觀看鏈接:http://www.zhiding.cn/special/2019_Q3_HCS

下一篇:【IDCC2019】新基建、新產業、新格局--踏浪而來的中國IDC產業新機遇!

(免責聲明:本網站內容主要來自原創、合作媒體供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )