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百度大腦人臉識別新計劃:讓天下沒有難刷的臉

羅超 2019-09-30

這幾天出差杭州、深圳參加活動期間,我至少被刷臉10次,包括機場安檢口刷臉、登機口二次檢驗、高鐵實名制驗證、酒店入住人臉核驗、大會現場自動售賣機刷臉、便利店刷臉支付……如果算上每天無數次的手機FaceID解鎖,刷臉次數就數不勝數了。

2019年,相信大家都有類似感受,“刷臉”應用正無處不在,學校、社區、寫字樓、酒店、機場、火車站、便利店、商場,到處都有人臉識別的身影,顯而易見,人臉識別已成為最先落地的AI技術。不過,看似已經變得十分通用的人臉識別技術,實際上技術門檻卻很高,在識別準確率、識別速度、安全性等方面都有不小技術挑戰。

據百度視覺技術部副總監丁二銳介紹,人臉識別技術屬于計算機視覺的重要垂類技術,可提供包括諸如人臉檢測與屬性分析、人臉關鍵點定位、人臉對比、人臉融合等能力;此外,在現代科技的發展下,部分場景應用中還要考慮到使用靜態或動態圖像來有效抵御照片、視頻、3D模具等作弊行為,因此人臉識別技術還包括“活體識別”能力(3D人臉識別是目前通用的具體實現形式)。總之,人臉識別技術基于不同應用場景,可提供的是滿足于各種不同實際需求的能力體系。

到目前為止,人臉識別準確率距離百分之百依然有距離,行業能做的是不斷接近,而在實際應用過程中,人臉識別的計算資源是受限的,在保證性能、安全的情況下適應外部條件就更難。

人臉識別門檻很高,一般企業即便是科技公司都不具備技術優勢,而是基于第三方專業人臉識別技術服務進行二次開發,我們生活中接觸的大多數人臉識別應用的基礎,都是采用的第三方的技術方案,頭部提供商主要就是百度、阿里為代表的巨頭,以及所謂的CV四獸(機器視覺四大獨角獸)。

百度刷臉刷出一個10萬+

2016年,梁曉輝在廣州創辦了專注物聯網和大數據解決方案的智體公司,瞄準出租車行業司機管理的難點和痛點,智體準備做一套基于AI技術的出租車智能管理平臺,需要對司機進行無感知識別。

作為一個創業公司,智體很難走自研技術的道路,用第三方是最經濟的選擇,經過多家綜合對比,智體的“出租車AI智能平臺”底層人臉識別技術最終選定了百度。基于百度大腦AI“人臉識別技術”其研發了一套“出租車AI智能平臺”,在司機端的形成一個智能終端,并在其上部署了4路攝像頭,在司機無感知情況下系統全自動實時監測司機行為。

此款智能終端可以通過人臉識別,對非編司機進行識別并即時警報,同時該終端還可以識別駕駛員載客不打表、疲勞駕駛、車內吸煙、使用手機、雙手離開方向盤、雙眼長期沒直視前方、沒佩戴安全帶、移動或遮蓋攝像頭逃避監管等違規行為,并及時發出語音警示,同步發送信息到出租車企業管理員的手機上,提醒企業管理人員及時糾正司機的違規駕駛行為。目前,這一智能終端現已被應用在廣州和佛山的20多家出租車企業的出租車上。

“出租車AI智能平臺”已成為智體的明星產品,前段時間被多家核心主流媒體報道,未來將會向全國兩客一貨交通監管場景推廣。智體選擇百度的原因是什么?梁曉輝說:百度的AI算法領先,云端能力完整,AI行業產品矩陣全面,有快速迭代機制、同時有較強的服務能力,支持到位,真的是在花大力氣推動AI to All。此外,百度大腦這一最早布局AI技術、AI技術全球領先的“金字招牌”是雙方達成合作的重要原因。

梁曉輝的說法沒有夸大成分,不只是智體這樣的新創公司選擇百度大腦的人臉識別技術。

杭州市民卡公司是負責杭州市市民卡發行、服務、運營和籌資的國營公司,2018年該公司全面啟動公共服務數字化升級,探索人工智能、人臉識別,助力杭州智慧城市建設,其首先探索在智慧醫療上探索實名刷臉就醫應用。那么,該選擇哪一家的人臉識別技術?在經過多重對比后,市民卡公司選擇了百度大腦的人臉識別技術,該公司相關人士透露選擇百度的原因:“百度自身AI技術品牌優勢巨大,擁有開放平臺+解決方案,讓市民卡可以整合支付、場景,并且百度大腦為我們提供了私有化部署方案,還提供了鏡頭模組供應商資源等。”鏡頭模組供應商是百度大腦“AI生態合作伙伴”的核心成員之一,擁有全球領先的3D傳感技術方案和硬件的奧比中光。

基于百度大腦人臉識別技術以及開放平臺中生態伙伴的解決方案,杭州市民卡公司成功上線了刷臉就醫應用,在未來2-3年, 杭州市民卡會將刷臉應用推向民政助老服務、校園健身入園、圖書館、景區入園等市民場景。

不只是智體和杭州市民卡公司選擇了百度。9月26日,在深圳召開的百度大腦人臉識別新產品及伙伴計劃發布會上,百度大腦宣布其人臉識別公有云服務日均調用量超過1億,居業界第一,其人臉技術開發者已有13萬,合作伙伴超過1000個,實際落地應用超過10萬個,收入年同比增長高達300%。

行業對百度AI技術強大都有共識,不過,說到百度AI技術,往往會是知識圖譜、NLP、智能語音、自動駕駛、商業智能等等,現在看來人臉識別技術也是百度AI的長板技術,現在高調出水。

百度的人臉憑什么吸引人?

百度大腦人臉識別技術究竟有什么獨特優勢?最核心的就是基于百度大腦的底層AI算法能力。傳統的人臉識別技術不是基于深度學習,跟語音、文字識別一樣,是否基于深度學習,會有質的差別。在深圳發布會上,丁二銳介紹,“百度大腦已發展到5.0版本,其中AI視覺的位置在感知層,包括圖像、視頻和AR/VR 3個部分。而這3個部分分別代表了視覺信息形態從靜態向動態,再朝互動方向發展,信息量也是越來越龐大,對視覺信息的內容理解能力也在不斷的增強。”

此外,在2019年百度大腦基礎AI視覺技術取得了很好的成績,在CVPR和ICCV等視覺頂會及比賽上,百度視覺技術團隊取得了數十項冠軍,其中在人臉方向,關鍵點、活體、檢測,識別就有四項冠軍。這也從側面證明了百度大腦計算機視覺技術的領先性。

人臉識別安全問題也是大家關注的焦點,公共安全、信息安全、金融安全層面的人臉識別技術都是為了將生物特征識別作為核驗人與證對應的依據,進而解決造假、冒用、頂替等問題,安全出問題輕則影響財產、隱私和生活,重則影響人身安全。針對此,百度人臉在去年6月份正式發布了Depth活體,增強活體識別的安全性,這相當于2.5D人臉識別技術;在深圳發布會上,百度全面開放人臉識別多模態3D識別算法,通過多模態檢測、多模態活體、多模態特征抽取等方式提供更高性能及精度,持續提升交互體驗,這在業內是首個。

總之,針對人臉識別技術百度做了很多事情,實現了技術領先。更重要的是,百度做人臉識別技術從來都不是只想給自己用的,而是開放普惠,圍繞各行各業企業和開發者對人臉識別技術的軟硬件開發需求,封裝了各種基礎能力到SDK、云服務、硬件開發套件、部署包中。

在深圳發布會上,百度在業內首個開放了3D識別算法,推出了以3D識別算法為基礎的百度大腦人臉識別離線SDK 4.0。同時發布了三款新品和進行了五大升級,三款新品包括配備外殼即可落地的人臉識別產品套件(壁虎);人像處理 SDK;小型化邊緣計算終端——人臉視頻分析盒子。在原有的人臉識別產品、方案的基礎上,全新升級的5項內容,包括遠程身份驗證方案;EasyMonitor—智能視頻監控開發平臺;尋相人臉抓拍機;具備3D識別算法、算法泛化增強、模塊化計費等功能的人臉識別離線SDK;私有化部署包。

百度的人臉識別方案已經做得非常細,擁有人臉檢測、人臉對比、人臉搜索、活體檢測、身份驗證、離線采集SDK以及離線識別SDK等核心技術能力,可以滿足不同行業、不同企業、不同開發者在不同場景下的技術選型要求,正在安防監控、企業服務、法律政務、交通出行、物流快遞、媒體娛樂等多個行業場景中落地。

當然,術業有專攻,百度大腦人臉識別技術不只是憑借一己之力,而是掌握核心技術的基礎上,整合第三方技術、產品和服務,構建一個生態,這跟百度整體的AI技術開放思路是一致的,截至目前奧比中光等知名視覺技術服務商已經加入百度大腦人臉識別生態中,百度AI技術生態部總經理喻友平在發布會上公布了百度大腦人臉識別合作伙伴計劃,重點尋求解決方案類和硬件能力類的伙伴,并為人臉識別合作伙伴提供十大合作權益,這將讓百度大腦人臉識別的朋友圈進一步擴大。

百度大腦在人臉識別技術的開放上,已經擁有領先的使用率,日均公有云調用量超過1億,合作伙伴1000+,開發者數量13萬+,落地項目10萬+,這一組數據很有說服力,體現出其強大的生態實力。而從深圳發布會來看,百度大腦對人臉識別技術這一殺手锏技術的開放力度正在變大,野心很大。

百度大腦的生態模式

早在2013年百度大腦就亮相了,是國內最早的深度學習平臺。2016年有人問李彥宏百度大腦相當于多少歲時,李彥宏說“蠻難回答的,因為它和人的正常發育過程還是很不一樣的。”可以確定的是,百度大腦一直在“發育”。在今年的AI開發者大會上,百度大腦已升級到5.0 ,給開發者提供超過210項AI能力。百度CTO王海峰則表示:百度人工智能的集大成就是“百度大腦”。

百度大腦取得今天的成就,不只是因為起步時間最早,更重要的是百度一以貫之的持續投入,雖然很多人曾唱衰AI,或者質疑百度的AI戰略,但是百度一直堅持走了下來,且力度不減,前段時間,著名的計算機和大數據理論領域專家、前密西西比大學校長、計算機教育界知名人士Jeffrey Vitter加入百度研究院,這個人是數據壓縮領域殿堂級科學家,將會繼續幫助百度公布機器視覺技術優勢。不只是這個科學家,百度在AI、在機器視覺、在人臉識別技術上都是招攬高端人才,同時不斷將AI技術做透、做精、做深。

百度人臉識別技術能夠吸引超過1000合作伙伴正是因為其基于百度大腦,形成了強大的技術能力。百度大腦不只是給百度用的大腦,早在2016年就啟動了開放戰略,現在已經是服務規模最大的AI開放平臺,并已開放超過210項AI能力,覆蓋語音、視覺、自然語言處理、機器學習等全面AI技術。

百度大腦不僅將最基礎的深度學習算法給開發者或者企業,更基于深度學習量身定制類似于人臉識別這樣的應用型技術,面向不同行業構建落地生態,深度落地。

以人臉識別為例,做人臉識別的玩家很多,巨頭、獨角獸都有,有的是做解決方案,有的是偏向離線場景,百度大腦人臉識別則是做基礎能力平臺,其具有全棧能力,云+端結合,在線和離線均可適配,軟硬件結合,給開發者們、合作伙伴提供基礎能力,讓他們聚焦在客戶需求上,圍繞客戶需求量身定制方案,這一次推出合作伙伴計劃進一步明確了百度大腦只做基礎底層能力平臺,構建生態走開放路線的戰略。

不只是人臉識別,AI在落地產業的過程中都會面臨一樣的問題:不同行業、不同地區、不同客戶需求十分復雜,沒有一家公司可以很好地滿足,因此我認為,在AI to B或者說AI 產業化的大潮中,本身就具備核心技術優勢的百度大腦的生態模式,將更有活力。

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    羅超(luochaotmt)圍觀冷暖科技世界。
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