• 深度
  • 行業
  • 行業
  • 互動

微軟狂砸10億美元押注OpenAI,欲搶奪人工智能皇冠上的明珠?

科技云報道 2019-08-15

物理學家霍金、微軟創始人比爾·蓋茨、硅谷“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克是“AI威脅論”三位最著名的鼓吹手。然而,就在微軟剛剛坐穩全球科技的頭把交椅之后,其對于AI的態度卻發生了180度大轉彎。隨著一顆重磅炸彈的落地,讓已經趨于平靜的AI江湖再起波瀾。

?

近日,微軟正式宣布將向埃隆·馬斯克參與創立的AI研究機構OpenAI投資10億美元,雙方將聯合開發新的Azure AI超級計算技術。OpenAI也將在Azure上運行自己的服務,進一步推動通用人工智能(AGI)的研究。

此外,微軟還將成為OpenAI新型商業化AI技術的首選合作伙伴。

?

OpenAI是成立于2015年的一家非盈利組織,創始人包括特斯拉CEO馬斯克、投資人彼得·蒂爾等,其初心是“確保通用人工智能可以造福全人類”。

在通用人工智能研究方面,OpenAI也確實取得了不小的成果。比如OpenAI的人工智能系統就戰勝了DOTA2的世界冠軍戰隊OG,相當于游戲領域的“AlphaGo”。

是“理想”還是“妄想”?

AI皇冠上的明珠并不好拿

“通用人工智能(AGI)”這個術語可以回溯到1987年,當時的人工智能最初設想基本上就是現在的AGI。早期的研究人員認為AGI(當時的AI)比實際更接近現實情況。

一直以來,AGI都被業界視為鑲在AI皇冠上的一顆明珠,其雖是未來AI的必然趨勢,但由于技術的欠缺導致這一圖景久久不能實現。

相比于AGI,當下的人工智能只能被稱為“窄域人工智能(ANI)”,它使用算法來解決狹義問題,這讓AI可以在自動駕駛、翻譯、醫療、保險等領域肆意馳騁。但由于被鎖死在規定的知識范圍內,AI還無法進行橫跨領域的操作。

如今的AI主要用于定制解決方案,大多數人工智能系統是建立在單一類型,如圖片或聲音數據上工作的。大部分AI系統都只為解決一個特定的問題,并且很多系統都只針對單個數據集進行優化。

而AGI是比ANI更高階的存在,它可以在不同領域間建立關聯,解決跨領域的復雜任務,更接近人腦的全盤思維,所以在不少從業者眼中,AGI是人類通向未來的必經之路。

由于深度學習嚴重依賴于數據堆砌,在本質上是用統計方法增加預測的準確度,而哪怕將這一邏輯推演至極致,大概率上也不足以誕生AGI,深度學習也只是解決通用AI的一個組成部分而已。

《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾曾表示,直到2029 年,人類才有超過50%的概率開發出AGI。

?

不過,業界對于AGI的概念也產生了質疑,卡內基梅隆大學計算機學院教授、圖靈獎獲得者Raj Reddy表示,某些人認為只有通用人工智能才能解決某些常識性問題。

事實上,根本就不存在通用人工智能,所有的智能都是應用于某一特殊領域的智能。未來,AI能不能完成人類沒辦法做的事情?這不僅是通用人工智能,而是超智能。

微軟拓寬云計算競爭護城河

一筆買賣兩家各懷心思

在不少人看來,微軟投資OpenAI可以借助其在AI領域的優勢改進現有Azure平臺,并幫助OpenAI更好地完成商業化。眾所周知,全球科技巨頭如今在“云端”戰況不斷升級。

微軟最新財報顯示,第四財季營收為337.17億美元,包括Azure云計算業務在內的智能云部門營收為114億美元,同比增長19%,其中Azure營收同比增長64%,而包括Windows業務在內的更多個人計算業務營收為113億美元,同比增長4%。

要知道,這是微軟智能云部門營收首次超過更多個人計算業務營收。

?

AI有助于其繼續拓展微軟云的競爭護城河,這筆投資后,微軟會成為OpenAI 的獨家云供應商,OpenAI也會與微軟合作開發Azure AI超級計算技術,并授權微軟使用其部分技術進行商業化,并將其出售給合作伙伴。

就像納德拉所言:“人工智能是這個時代最具變革性的技術之一,有潛力解決我們這個世界上最緊迫的挑戰。

通過將OpenAI的突破性技術與新的Azure AI高性能計算技術結合,我們的目標是實現人工智能的民主化,同時始終保持人工智能安全,這樣人人都能從中受益。”

但OpenAI面對的,是需要大量數據支撐起來的AI模型,大量昂貴的算力也讓OpenAI在今年早些時候,成立了一個新的營利性公司以幫助支付工作費用,顯然這是杯水車薪。

以OpenAI開發的GPT-2來說,這一語言模型成為業界轟動一時的研究,能完成閱讀理解、常識推理、文字預測、文章總結等多種任務的AI模型,橫掃各大語言建模任務。

整個模型擁有15億參數,使用了800萬網頁和256塊TPU v3進行訓練,每小時都要花費2048美元。

?

雖然達不到DeepMind和AlphaGo那樣的水平,但它能夠同時完成文本生成、回答問題、總結摘要、機器翻譯等多項任務,有時候效果甚至比專門的文本生成/問答/摘要總結等模型還要好。

這也可能是吸引微軟投資的核心原因,投資并購更多“基礎平臺”為未來競爭卡位。所以,OpenAI更迫切地需要一個能夠為其持續開發提供強大資金支持的合作者,而微軟正是當下最好的選擇。

而微軟此次注資對于OpenAI而言,能夠在不偏離初心的前提下,繼續推進通用人工智能的研發速度。

從商業角度看,微軟投資OpenAI為Azure注入人工智能概念,不僅使品牌價值得到全面提升,甚至還可能得到與Google Brain和TensorFlow比肩的能力,OpenAI則拿到了10億美元算力成本和營銷費用,緩解了研發的燃眉之急。

據CCS Insight調查報告顯示,谷歌在人工智能領域處于領先地位,領先于微軟和蘋果。OpenAI對于微軟的意義就好比DeepMind之于谷歌,至于未來OpenAI能夠幫助微軟在與亞馬遜、谷歌等巨頭對抗中發揮怎樣的作用,還是十分值得期待的。

【科技云報道原創】

微信公眾賬號:科技云報道

(免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com)

來源:科技云報道

標簽云計算
  • 科技云報道
    郵箱:caoceng@fromgeek.com
    有10年以上科技在記者、云計算專家傾情加盟,世界500強與4A公司營銷人所組成的前沿科技媒體,深入報道云計算、人工智能、大數據、AR/VR等垂直領域
    分享本文到