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對話車來了孫熙:專注公交用戶出行體驗 引導城市公交體系健康發展

現如今,城市交通擁堵、空氣質量差、出行體驗差等因素成為了人們日常生活中的一大困擾,因此越來越多的人選擇共享單車或者公共交通工具出行。然而,當我們選擇公共交通工具,比如公交車時,由于無法掌握準確的公交到站時刻,從而嚴重影響了我們的出行效率。

不過,針對這一痛點,極客網了解到,車來了作為國內領先的實時公交信息服務提供商,致力于智慧出行服務,其主要服務方式是向用戶提供車輛的動態信息,方便用戶減少等待公交的時間,提升用戶出行效率。目前,車來了已經在近100個城市上線,用戶下載量近8000萬,微信用戶量超800萬,迅速成為了實時公交領域的佼佼者。

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作為一家專注于科技互聯網領域的新媒體,《極客網》對車來了一直非常關注。于是在近日對車來了聯合創始人兼總裁孫熙博士做了一次獨家專訪。具體詳情如下:

孫熙博士表示,車來了專注于利用大數據和移動互聯網技術提供公交出行信息服務, 主要功能就是提供公交出行用戶公交車到站時間、站點提醒等移動互聯網服務,服務平臺涉及APP、微信公眾號和小程序等。 根據極客網的了解,依托車來了自身大數據分析表明,目前網約車訂單數據一天大約為2000萬到3000萬單左右,而公交車數據在2017年整年為722億人次乘坐,也就是說每天大概有2億人次乘坐公交車,由此可見乘坐公交車的群體是異常龐大的。因此,公交車的出行體驗就顯得尤為重要。

區別于其他的地圖導航類軟件,車來了的定位是公交出行人群。在目前我國的整個公交領域中,存在信息化的程度不高、車載設備陳舊、班次時間頻繁調整等問題,因此相關數據質量也參差不齊。面對以上問題,車來了在后臺系統上針對性的運用了不同的算法、定期做系統性的路測、協助公交公司完善設備及系統等,由此不僅保障了車來了軟件中公交車數據的精準性,同時做出了很強的技術壁壘,搭建了自身強大的護城河,還為政府的交通規劃部門公共交通系統的完善和提升提供了數據支持,做出卓越貢獻。

孫熙博士畢業于北京大學,后于IBM研究院工作,恰逢IBM提出了地球智慧城市的概念。當時在智慧交通組的孫熙博士便致力于將大數據技術應用到城市交通技術之中。在此之后,孫熙博士帶領團隊致力于國內公共出行體驗的提升,目前車來了已經成為互聯網改造公共服務的一個代表,也是北京大學863項目“以人為核心的智慧城市出行服務平臺”合作單位。月活躍戶超過2400萬,為逾8000萬用戶提供實時公交信息服務,車來了成為了城市智能公共出行的領導者,與此同時車來了積極和各地政府與公交集團合作,致力于引導城市公交體系健康發展。

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互動提問 孫熙回答

《極客網》:您如何看待當下免費APP開發生態?

孫熙:提到免費APP,我直觀想到的是手機360、墨跡天氣、獵豹清理大師等。免費APP開發生態這個話題對我來說稍微有點大, 坦白講我對這個方向研究不多。但具體對車來了而言,我們這個軟件肯定是要做免費的,因為公交本身是個民生行業,是一個城市的公共設施,很難想象公交用戶需要為查詢公共信息服務來付費,所以這塊我們肯定要以免費的形式一直做下去。

《極客網》:“車來了”在創業過程中,有哪些驚心動魄的時刻?在哪些關鍵節點上,做出了正確的選擇?是什么讓您堅持地走下去?

孫熙:我印象最深的還是在早期,比如如何啟動這件事情。因為當時國內只有三個比較大的城市愿意把公交車實時數據授權給我們這類民營的互聯網企業。這里稍微說明下公交實時查詢的工作原理: 按照交通部的規定,國內所有的公交車都需要安裝實時定位設備,這些設備采集的實時數據所有權歸城市交通管理部門。實現公交實時信息查詢,我們需要向政府申請數據授權,將數據處理后才能給用戶提供公交實時信息。對于我們技術男而言,是否能從政府部門獲得數據授權將是這個項目能否有機會、有速度且可做到一定規模的關鍵。 我們判斷:政府在民生類的數據開放上會越來越寬,對于市民們的需求也會越來越重視。事實也是如此,依托我們的產品口碑,有很多城市交通部門主動聯系我們,還有市長來司考察。

第二個重要的節點是如何應對競爭,應該把有限的資源投入在哪兒。 我們決定放大技術上的優勢。 即便我們有幾個博士,幾個奧賽金牌得主,但當時我們不敢自稱在技術如何領先。但公交領域的技術方案有自身的特殊性,當時公交領域的信息化還在比較早期的階段,車輛gps、線網、站點等各類數據的質量不是很好,一些通用的技術方案效果并不見得好,我們決定圍繞公交報站做比較深入的研究,對幾個關鍵問題用智能算法做了很多針對性的優化,花時間下決心專注在公交實時信息這件事情上,讓我們取得了技術上的優勢。

事實上目前也證明了這一點,我們在所有的重要城市都會定期做系統性的準確性的測試,目前我們在絕大多數城市的實時信息都是領先的。

《極客網》:大家都知道領頭人對一個公司甚至整個行業的影響是巨大的,你期待自己帶給行業哪些影響?對公司的未來是不是信心滿滿,信心來自于哪里?

孫熙: 我們一直覺得車來了目前還是個小公司,目前干的也是一件小事。我們當初想的就是想去把公交實時信息這件事做好,因為覺得這件事蠻有意義的,我們不做也會有別人來做,應該有人為公交出行用戶提供這樣的信息。我最早自己帶算法團隊,在做報站這個模塊時,我跟小伙伴們說,當時有一些電子站牌,質量也就六七十分的水平,我們要做,肯定要把它做到90分,將來還要做到100分。如果因為我們做到90分,有人投入更多的力量,或者比我們更專注,最后做到95分,我會認為那是因為我們的出現逼出這個95分,為民眾提供了高質量的產品,我覺得我的工作同樣非常有意義有價值。 當然我們會盡量爭取做到100分 .另外我認為公交數據包括公交出行人群數據分析的重要性目前還是被低估了。換句話說,一個城市的公交體系設計來自公交出行用戶數據,包括用戶大概在公交車站等了多久,有多少用戶在排隊,這些信息對于整個公交體系的優化是很有幫助的。在這個方面, 我們還在持續拓展我們能夠提供數據服務的范圍,然后去跟各地的交通管理部門,公交集團去做更深入的溝通,希望能幫助驅動城市公交運營水平的提升。

《極客網》:您認為創業者應該如何看待資本的力量?用好資本的訣竅是什么?

孫熙:老實講,我確實不是特別擅長資本運作。在公司里,我比較關注產品質量,就是我們數據分析的能力。我認為,資本是必要的,但不是萬能的。資本可以提供強大的計算環境,聘請到足夠多的專家和這方面的人才,可以幫助我們將服務公交出行這件事情做得更好。

《極客網》:車來了與市面上同類軟件(比如某些自帶公交信息的地圖軟件)有何區別?雙方的優劣勢各是什么?

孫熙:車來了關注于公交用戶和公交出行場景,這使得我們在互聯網產品開發過程中會形成明顯差別。地圖軟件更多還是專注在自駕出行的用戶,更擅長駕車路線規劃。而我們關注公交出行用戶,或是說通勤用戶,在產品上區別很大。比如剛打開軟件看到的界面就會不一樣,車來了軟件在第一級頁面不會看到地圖,我們會圍繞公交的信息來做組織,然后在具體處理的細節方面,如我們花了很多的力氣在研究怎樣讓我們的線網數據更準確,可以適應不同城市區域; 比如數據中斷了,該如何處理,如何做數據補償等,這都是形成差異化的地方。

《極客網》:車來了是如何依托大數據解決以往產品公交時刻和位置定位不夠精準的問題的?

孫熙:這是個技術領域的問題,為方便解釋,我舉幾個例子吧。

比如公交報站,這個信息由公交車的位置、站點位置還有形式路線這幾個相關的因素決定。公交車位置是由傳話的GPS數據來告知,而GSP數據本身就有誤差,尤其在隧道、高樓、立交橋或是天氣的原因都會影響準確度。除公交車位置,用戶所在位置,站點位置也必須準確。除此之外,還需要知道公交車的行駛路線,才能計算出大概還有多遠到站。但公交報站信息,就需要對于整個公交的線網走向熟知, 在處理大規模數據時,這些數據的準確性不太確定,需要用一些大數據分析方法來處理。前不久我拜訪一個公交集團,在我向對方分享一些數據分析報告時,該集團一技術專家指著一條公交線路問我看這條線路在車來了演示系統有多長,我告訴他說22公里,那條線路的真實長度是22.1公里,但在他們的系統里面是20公里。其實這條線路發生了變化,因為沿線正在修一條地鐵。一修地鐵,公交線路要改道,但改道的時間不會太長,而一旦要改他們系統里面的數據會涉及到一系列的審批, 因此他們自己的系統就沒有改。車來了的系統就能及時的捕抓這樣的一些變化,我們是根據大量的公交車行駛軌跡。如今天行駛這條線路的公交車如果有一輛發生變化,我們判斷是不是這輛公交車本身有問題,比如可能到一半的路程壞了開去修理,或是跑完一班以后被調度到別的線路,所以行駛路線發生變化。如果是多輛車的軌跡都發生了變化,我們就要考慮是不是今天這輛車的行駛路線發生了某些特殊原因,那么怎樣通過數據快速把這些信息提取出來,就需要依靠大數據處理。

再有一些城市的比如調度問題,公交車輛跑了幾班之后,特別是一些景區旅游城市,當景區的客量很大的時候,周邊線路的車輛運力會臨時調過去,這種變化往往是后臺的調度系統捕抓不到,這是由于公交車的車載機導致的,他們往往是通過語音通話的形式來告訴司機下一班要去什么地方,這種情況就需要我們自己的系統通過對它軌跡的跟蹤,來發現這輛車不是在行駛自己的線路,如果它還在營運,就要匹配到某條線路上去,這個也需要一些智能算法來做到。

再比如講數據中斷,像重慶,重慶有很多的路是隧道,到隧道里面GPS數據會丟了,那我們要推測當前有可能開到那里,也需要做一些數據處理。

這樣的例子還很多,我始終認為在公交出行領域技術型公司是有機會的,沒有那么容易被人復制。

編者按

孫熙,車來了(元光科技)聯合創始人兼總裁,智慧交通及大數據分析專家,于北京大學取得計算機本科及博士學位,師從大數據專家梅宏院士,創業前曾任IBM中國研究院研究員。懷著應用大數據技術提升公共交通的初衷,孫熙與數名志同道合的朋友一起創辦了元光科技,專注于為低碳公交出行人群提供公交車實時位置查詢服務,以及通過公交大數據分析,為交通管理部門的政策制定、線路規劃等提供決策支持,推動城市公交轉型升級,緩解城市擁堵和交通治理難題。

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