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有了AI這把“手術刀” 不堪重負的醫院也許能煥發生機

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極客網·人工智能(小刀)7月3日,杭州,一輛救護車呼嘯而過,在飛馳的過程中,它得到了AI與大數據的支持。

這套系統來自阿里巴巴。系統將信息發送到中央計算機,與杭州交通運輸網絡連接在一起。阿里巴巴有一個心愿:用云計算和數據緩解中國醫療系統存在的問題,比如城市交通擁堵妨礙救人、病人等待時間太長、醫生不足。

騰訊支持的微醫集團5月份融資5億美元,估值達到55億美元。微醫集團提供線上醫療咨詢服務,還可以預約醫生。平安好醫生功能相似,背后的支持者是平安保險,今年它成功IPO,融資11億美元。

巨大的機會

阿里巴巴云計算首席機器學習科學家閔萬里說:“機會正在以很快的速度膨脹。”

目前阿里巴巴正在與杭州醫院合作,用數據預測病人需求,調派醫生。阿里巴巴還在開發AI輔助診斷工具,幫助醫生分析醫療成像圖片,比如CT掃描、MRI。

閔萬里說:“要理解這樣的圖片,必須經過專門訓練,但是大家都知道,專家是一種很稀缺的資源。”

丁香園通過微信平臺提供醫療咨詢服務,如果患有慢性病,比如糖尿病,可以通過丁香園尋求幫助,它的背后有一個由護士、醫生組成的團隊給你提建議。

德國默克集團(Merck KGaA)中國區高管Rogier Janssens評論說:“培養醫生耗時太長。”他認為,有了智能手機的幫助,醫生可以用更快的速度、更低的成本提供初級醫療服務。他還說:“有無數人只是患有相對簡單的疾病,但是他們得不到及時的救治。”

一直以來,中國就缺少醫生,工資低,缺少地方診所,缺少全科醫生。患者即使只是得了小病,也會跑到更大更專業的醫院去治療。怎么辦?可以增加家庭醫生的數量。中國醫療保健系統還有一個問題:對技術并不熱情。

一些行業人士預測說,中國可能會批準銷售商在網上銷售處方藥,對于中國企業和全球企業來說這是一個巨大的機會。

默克集團的Rogier Janssens直言不諱說,企業得到了很好的暗示,政府正在努力解決醫藥電子商務問題。

丁香園創始人、董事長李天天則說,衛生部已經與許多醫療企業會談,比如丁香園,準備很快頒布新政策,發展網絡醫院,線上銷售也可能會開放。他說:“我認為新政策很快就會頒布,可能是7月吧。”他還補充說,在寧夏自由貿易區,一些網絡醫院已經獲準運營,雖然現在只是處在測試階段。

科技巨頭與創業公司吹響集結號

中國的變化引起全球制藥巨頭的注意。例如,默克集團最近與阿里健康合作,開發一套系統,對藥品進行追蹤,打擊假冒產品,它們還想在線上銷售藥品,有可能會通過網絡直接向病人銷售。

在美國,亞馬遜、谷歌、蘋果也曾積極向醫療保健行業挺進,成績有好有壞,它們發現,向醫療市場進軍太困難了,比娛樂、媒體行業更難征服。在中國,科技企業也面臨相似的困難。

例如,說服病人在網上看病是一件難事,說服醫生擴大開支、購買高科技工具也是一件難事,對于線上藥品銷售,監管機構仍然不放心。

行內人士認為,解決這些問題光靠技術還不夠。丁香園創始人李天天說:“技術很重要,但是還不夠。”他認為,建立一個“新渠道”,提供簡單的初級醫療服務,走這條路見效可能最快。

北京朝陽醫院心臟病專家王愛虎(Wang Aihu)認為,現在醫院中心越來越依賴線上預約和支付系統,他已經為偏遠地區的病人提供咨詢。王愛虎還說,最終醫院會接受AI醫療成像系統或者機器人醫生,但是這些技術無法替代醫療工作人員。

王愛虎稱:“這些技術很有前途,它能讓診斷速度加快,提高質量,但是無法替代優秀的醫生,醫生要對結果進行驗證,修正不當之處。”

不久前,北京一家醫院讓人類與機器比賽,看看誰診斷神經失調疾病更準確。機器人是由清華大學和科大訊飛開發的,這個機器人很聰明,居然通過了醫療考試。

這些技術真的有價值嗎?閔萬里說阿里巴巴還在驗證,一些醫院管理者還是對技術抱有懷疑,比如云計算。閔萬里說:“在中國,一旦新技術的實用性得到證明,每個人都會接受的。”

AI的威力

你也許不知道,光是皮膚病就有2000多種,如果不是專家,根本無法識別診斷。石江(音譯Shi Jiang)想解決這個問題,他在上海當全科醫生,病人一般都是老人。石江說:“有時他們給我看老化斑點或者痣,他們擔心自己是不是哪里不正常。我已經研究很長一段時間了,從大學開始就在研究皮膚病。”

上個月,他聽說有一個名叫“Quality Skin”的App可以診斷,這是一個實驗App,用到了AI皮膚病診斷技術。石江很感興趣,試了一下。

中日友好醫院研究主管崔勇(音譯Cui Yong)認為,在擁抱AI技術時,皮膚科肯定走在最前面。Quality Skin應用就是他們開發的,當App接收到皮膚高清圖片,只要1分鐘就能得出概率加權結果。

崔勇說:“皮膚病有2000多種,剛畢業的大學生只能識別大約100種,即使是經驗豐富的醫生,在整個職業生涯中一般也只會碰到800種。如果病癥不熟悉,大多醫生不會給出意見,所以說,最多有60%的病可能被誤診。”

每年,中國醫院接待病人2.4億,當中3%來自皮膚科。

依圖科技是一家位于上海的AI創業公司,它正在開發面部識別系統。依圖醫療保健主管倪浩(音譯Ni Hao)說:“在AI診斷方面,中國已經走在美國前面,領先很多。”為什么會這樣?倪浩認為有兩個原因,第一個原因,美國的醫生短缺沒有中國那么嚴重;第二個原因,美國AI創業公司養不起龐大的醫療團隊,因為美國醫生每年可以賺25-30萬美元。

依圖有400名醫生,當中大多人是兼職,每周工作10小時,幫助公司給數據貼標簽,在全職員工中,約有五分之一都有醫療背景。

之前依圖科技已經與成都一家醫院合作,開發AI肺癌診斷系統,通過合作,公司可以調閱28萬個肺癌病例,只要幾秒就能給出診斷結果。

最近幾年,中國冒出幾十家AI創業公司,有許多瞄準醫療保健行業。

3月份,中日友好醫院的皮膚癌AI診斷平臺上線,現在醫生已經提交1萬個申請,希望用系統診斷病例。崔勇說:“每年在中國有2萬名病人被診斷患有惡性黑色素瘤(melanoma) ,可惜當中許多人拿到結果時已經晚了。”

崔勇說:“現在算法已經成熟了,機器已經學到一些東西,它可以利用學到的知識診斷其它皮膚病,一切只是時間問題,遲早會實現。”每隔三個月,崔勇的團隊就會往診斷平臺添加一種新皮膚病。

可惜到目前為止,這些AI診斷工具還沒有得到食品藥品監督管理局的認可,只有拿到許可證,才能真正商用。中日友好醫院的診斷工具只是實驗品,免費使用,所以不需要獲得許可。

倪浩說:“我們想向產業展示AI診斷和治療系統到底是怎樣的。”他補充說,肺癌診斷項目明年可能就會拿到許可證,但是達到監管要求是一件很復雜的事,所以進程無法保證。

無論怎樣,中國的醫療系統看似平靜,實際底下有一股巨大的暗流正在涌動。

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